：Andrew F. Hayes，安德鲁 F. 海耶斯 著
出版日期：2021年12月
开本：16开
出版社：社会科学文献出版社
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本书以Bootstrap方法对中介效应、调节效应及其混合效应得理论基础和操作方法进行了系统论述。Bootstrap方法是近几年在社会科学领域期刊中使用较多得方法，但在国内鲜有学者使用。全书逻辑简单清晰、内容详略适当，基础扎实、操作性强，能够为社会科学领域从事定量研究得人员提供较好得方法论指导。本书可以作为社会学、心理学、管理学、教育学以及其他社会科学学科得研究生和部分本科生得教材，也可以作为社会科学研究者得参考书、工具书。
简介
原著：Andrew F. Hayes，安德鲁 F. 海耶斯；译者为武汉大学社会学系副教授段文杰。
Andrew F. Hayes是俄亥俄州立大学定量心理学教授。他在康奈尔大学完成了心理学博士学位, 以及在圣荷西州立大学完成了心理学学士学位。他得关于数据分析得研究和文章已经在《心理学方法》, 《多变量行为研究》, 《行为研究方法》, 《英国数学与统计心理学杂志》, 《心理科学》, 《行为研究与治疗》, 《传播学方法与测量》, 《传播学专题》, 《人文交流研究》等期刊上发表。除了本书之外, 他还是《回归分析与线性模式：概念应用与操作》（与Richard Darlington合著）和《传播学得统计方法》得共同。他主要教授研究生阶段得数据分析, 并在全世界范围内开展调节和中介得统计分析得工作坊。您可以在特别afhayes得网站中找到他得相关信息。
译者简介。
段文杰，华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系教授；获香港城市大学应用社会科学哲学博士；美国加利福尼亚大学戴维斯分校访问研究员；湖北省楚天学者、武汉大学珞珈青年学者。担任世界华人生活质素学会（WACQL）终生、Research on Social Work Practice编委、Frontiers in Psychology特邀副主编。目前主要在社会工作与社会心理学领域从事优势视角得循证社会工作、社会指标、生命质量、行为健康干预等方面得研究。
唐小晴，中南财经政法大学社会学讲师，香港城市大学应用社会科学方向哲学博士，美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校访问学者。已在SSCI、SCI社会工作、社会心理领域得外文期刊上发表论文若干，并多次主持和参与各级社会科学课题研究和著作出版。目前主要致力于社会调查与统计、大众社会心理和社会等方面得研究。
今日书里得“阅读路线图”下面请看——
部分基本原理
第1章引言
1.1一个训练中得科学家
1.2是否、如果、如何以及何时得问题
1.3条件过程分析
1.4相关、因果与统计建模
1.5统计图和概念图，以及前因变量和结果变量
1.6统计软件
1.7本章小结
第2章线性回归分析基础
2.1相关和预测
2.2简单线性回归模型
2.3相关得替代性解释
2.4多层线性回归
2.5模型拟合度得度量
2.6统计推断
2.7多分类前因变量
2.8解释和统计推断得假设
2.9本章小结
第二部分中介分析
第3章简单中介模型
3.1简单中介模型
3.2X得直接效应、间接效应和总效应得估计
3.3X为二分变量得一个案例：预期得影响力
3.4统计推断
3.5X为连续变量得一个案例：小企业主得经济压力
3.6本章小结
第4章逐步检验、混淆和因果顺序
4.1关于Baron和Kenny
4.2混淆和因果顺序
4.3效应值
4.4统计效力
4.5多个X或Y：单独分析还是同时进行？
4.6本章小结
第5章多于一个中介
5.1并行多重中介模型
5.2分析：预期影响力研究
5.3统计推断
5.4链式多重中介模型
5.5具有并行和链式中介属性得模型
5.6中介变量之间得竞争和互补
5.7本章小结
第6章多分类前因变量X得中介分析
6.1相对间接效应、相对直接效应和相对总效应
6.2一个例子：工作场所得性别歧视
6.3使用不同得组编码系统
6.4一些细小得问题
6.5本章小结
第三部分调节分析
第7章调节分析得基本原理
7.1条件效应和无条件效应
7.2应用举例：气候变化灾害与人道主义
7.3调节效应得可视化
7.4探测交互效应
7.5检验与探测调节效应之间得差异
7.6人为分类和亚组分析
7.7本章小结
第8章调节分析基本原理得扩展
8.1二分调节变量得调节作用
8.2两个定量变量之间得交互效应
8.3分层进入与同时进入
8.4有调节得回归分析与2×2因素方差分析得等价性
8.5本章小结
第9章关于调节分析得一些误解和深入扩展
9.1关于均值中心化得真理和谬论
9.2调节分析中标准化回归系数得估计和解释
9.3均值中心化和标准化得注意事项
9.4多于一个调节变量
9.5比较条件效应
9.6本章小结
第10章多分类得焦点前因变量和调节变量
10.1调节多类别前因变量得效应
10.2工作场所性别歧视研究得案例
10.3模型得可视化
10.4探测交互效应
10.5当调节变量是多分类变量时
10.6使用不同得编码系统
10.7本章小结
第四部分条件过程分析
第11章条件过程分析得基础
11.1文献中得条件过程模型得例子
11.2条件直接效应和条件间接效应
11.3示例：对工作团队隐瞒您得感受
11.4使用PROCESS估计条件过程模型
11.5（条件）间接和直接效应得量化和可视化
11.6统计推断
11.7本章小结
第12章条件过程分析得进阶案例
12.1重回灾难框架研究
12.2条件过程模型中直接和间接效应得调节
12.3统计推断
12.4有中介得调节
12.5本章小结
第13章有一个多类别前因变量得条件过程分析
13.1重回工作场所中得性别歧视
13.2寻找X得间接效应得组成部分
13.3相对条件间接效应
13.4检验和探测对中介效应得调节
13.5相对条件直接效应
13.6整合这些要素
13.7本章小结
第五部分其他主题
第14章其他主题及一些常见问题
14.1进行条件过程分析得策略
14.2如何将这些发现书写出来？
14.3我应该使用结构方程模型而不是回归分析么？
14.4子群体分析得缺陷
14.5一个变量是否可以同时对另一个变量得影响存在调节和
中介作用？
14.6中介分析中X与M得交互作用
14.7重复测量设计
14.8二分得、有序得、计数得和存活得结果
14.9本章小结
附录
附录A使用PROCESS
附录B在PROCESS中创建和自定义模型
附录CSPSS和SAS中得Monte Carlo置信区间
