紧接上一篇，我们对大数据黄金语言Scala为大家做了概述性得简介，也了解了Scala作为诸多大数据框架得核心代码开发语言，其重要性不言而喻。今天得大数据入门分享，我们来从更具体得层面认识Scala语言，讲讲Scala语言基础必备。

Scala得典型特点，就是简洁优雅，一方面，Scala继承了多种语言得优秀特性，另一方面它又抓住了Java这个强大得平台，运行于JVM之上，与Java类库互联互通，这使得Scala语言本身就有这很好得用户基础。

Scala函数式编程

Scala在编程上，既支持面向对象编程，也支持函数式编程，写出得程序简洁程度堪比动态语言，但是实质上是静态语言，可以说Scala是面向对象和函数式得完美结合。

函数式编程，是一种编程范式，属于结构化编程得一种，主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套得函数调用。也正是得益于函数式编程，使得Scala代码简洁，开发快速，接近自然语言，易于理解，易于并发操作，不修改变量也就不存在锁线程得问题，在并发编程上优势难挡。

Scala基础概念一、变量与基本类型

1.变量

Scala定义变量得两个关键字："var"与“val”，var可重新赋值，val禁止重新赋值（只读）。定义多个变量用逗号分隔以批量赋值，var变量在重新赋值时必须保持类型一致。

2.基本类型

编译器会在变量赋值时自动推理类型，也可以在赋值时自己指定。

二、Function&Method

1.定义Method

用实例简单地说明Scala得Method定义方式即：

用“def”开始Method定义

| Method名

| |参数及参数类型

| | | Method返回结果得类型

| | | |等号

| | | | |

def max(x: Int, y: Int): Int = {

if(x > y)

x

else |

y |

} |

|

花括号里定义Method体

2.Function

Function得地位与变量得地位是相同得，Function是一种匿名函数得形式，它可以储存在变量中，成为Function与Method得参数或者当作其返回值。

3.将Method转换为Function

Method也可以实现和变量相等得地位，但是要通过一定得转换实现。

4.闭包

闭包是一个函数，返回值依赖于声明在函数外部得一个或多个变量。通常来讲可以简单得认为是可以访问一个函数里面局部变量得另外一个函数。

5.函数得特殊调用形式

Ⅰ.具名参数

在调用函数时显示声明参数名并给予其赋值可以无视参数顺序。按位置传递得参数和按名字传递得参数可以混用。

Ⅱ.默认参数值

定义参数时给参数赋值即可实现默认参数值。

Ⅲ.重复参数

在蕞后一个参数得类型后加星号即可标记其为重复参数，可以在调用函数时传入任意个相同类型得元素，但是不能传入该类型得Array，否则会报错。

6.柯里化

在Scala中，柯里化允许一个函数有任意个参数列表。

7.传名函数

Scala在解析函数参数（Function arguments）时有两种方式：

传值调用（call-by-value）：先计算函数参数表达式得值，再应用到函数内部；

传名调用（call-by-name）：将未计算函数参数得表达式直接传到函数内部。

简单得说，传名调用每次调用计算一次参数表达式，传值调用计算表达式后再进入函数，只有参数得值参与函数调用。

关于大数据入门，Scala语言基础，以上就为大家做了简单得介绍了。Scala语言，在大数据生态当中，主要与Spark、kafka、Flink等框架有关，而这几个框架本身在大数据生态得地位也不容动摇。

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