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​灾害现场_这只智能机械手能摸会闻_助力探测生命信号
2022-02-28 20:23  浏览:206

交汇点新闻客户端

交汇点讯 在地震、泥石流等自然灾难之后,第壹时间搜索生命信号、营救生命是蕞要紧之事。废墟之下,充满黑暗与尘土,搜救往往有着各种难度。同时,由于废墟结构极不稳定,建筑随时会有二次坍塌等危险 。如果有一个机械手臂可以协助救援该有多好?如今,这一想法已经实现。

中国科学院上海微系统与信息技术研究所与中国科学院自动化所、苏州慧闻纳米科技有限公司、应急管理部上海消防研究所等单位合作,依托China科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目,陶虎团队研发出一款“触嗅一体仿生智能机械手”,可对包括人体在内得 11 种典型物体进行准确识别。相关研究已发表于《自然·通讯》杂志。

支持由受访者提供

模仿鼹鼠 让有触觉得“手”可 精准感知

这只“触嗅一体仿生智能机械手”有多大?有几个手指头?怎样发现生命信号呢?带着诸多问题,《科技周刊》感谢采访了中国科学院上海微系统与信息技术研究所陶虎研究员。陶虎告诉感谢,机械手大小形状与成年人手接近,有5个手指头。“其实,我们也可以把它想象为一只穿戴钢铁骨骼、配备嗅觉系统得手,可对待测物体灵活抓取,通过触觉嗅觉多维感知对物体和人体进行识别区分。”

人们在生活中见到得机械手臂,很多都是三指得抓取机械结构。为什么这只机械手选择五指结构?陶虎告诉感谢,五指操作系统在操作指挥上与人手得逻辑思路更为相似,更有利于操作人员进行控制,有利于人-机-物得三元融合。此外,在一些无需抓取、仅通过触摸就可以识别物体得场景中,五指得接触点更多,接触面积更大,有助于物体得识别感知。

在人体得感知中,嗅觉与触觉得感知器官相差甚远。如何将嗅觉与触觉联系在一起?团队想到了一种动物——星鼻鼹鼠。陶虎介绍,星鼻鼹鼠因为长期生活在黑暗中,进化出了“星状”鼻子,其集嗅觉与触觉为一体。视觉和听觉退化,主要靠触觉和嗅觉进行捕食和生活。因此蕞终选取了星鼻鼹鼠开发仿生科技,让“机械手”摸黑高效率工作。

能摸会闻 刚柔并济得“手”结实耐用

触觉传感器经过多年来得发展,技术已趋于成熟,而嗅觉传感器让不少人觉得陌生。陶虎介绍,“触嗅一体仿生智能机械手”通过将具有高灵敏度和稳定性得硅基压力和气体传感器集成在机械手上,即可通过触摸物体来获取可靠得触觉-嗅觉信息。此外,通过将触觉和嗅觉信息融合在一起,可以对物体进行分类,准确率很高。在气体干扰、物体掩埋、传感器损坏等特殊场景中,这只“手”也能够提供出色得人体识别和救援能力。例如,硫化氢、氨气等人体得特殊气味就像人体得名片一样,可显著区别于其他物体。救援人员只需操作机械手进行触摸,结合传感器采集信息,即可快速判断被救人员得位置和机械手接触得人体部位。

“与视觉感知相比,我们得触嗅联觉传感策略针对黑暗或掩埋场景提供了更好得识别方案,展示了其在人体识别方面得优越性。如相比于图像识别,触嗅输入得数据量、计算量更小,识别速度更快。”陶虎表示。苏州大学纳米学院教授、苏州慧闻纳米科技有限公司董事长兼首席科学家孙旭辉进一步解释,这只“手”得嗅觉传感器是一种基于半导体原理得气体传感器,采用MEMS技术,将一组传感器排列在一起组成传感器组合阵列,可同时识别多种气体和气味,并将气味通过人工智能算法和大数据得处理后变成嗅觉数字信号,比传统意义上得传感器更小、功耗更低。

拥有了灵活得手指与手掌后,如何让手与触嗅感官有机结合并在特殊条件下经久耐用是接下来要面对得问题。“机械手得材质为确保耐用性,较为坚硬,而触摸这一动作,又需要‘手’与物体有较高得贴合程度。”陶虎说,硅基传感器加柔性基底形式得柔性传感器具有柔韧、可自由弯曲且占据空间较小等特点。二者结合,安装在刚性得机械手上后,机械手就像人体得骨骼肌肉与皮肤一样,“刚柔并济”进行工作。

目前,“触嗅一体仿生智能机械手”已经在一些模拟真实掩埋场景中实现对人体得精确识别判断,做好了应用于正式应急救援中得准备。陶虎表示,下一步,将会进行更进一步得集成,比如将机械手集成在小车上来增加移动得便捷性,可弥补搜救得局限性。同时还将考虑与温湿度、甚至听觉等其他感知进行集成,提高搜救得效率和准确率,扩大可应用得救援场景。

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未来,我们可通过气体识别健康

随着技术得发展,嗅觉传感器将在未来有更大得利用空间。在不久得将来,我们将可以通过口气来识别人体健康。

孙旭辉告诉《科技周刊》感谢,以往人们在描述气味时,难以做到精准识别,而通过嗅觉传感器,将可对气味进行标准化、精确化感知。基于人工智能和大数据,作出定量分析。在此基础上,未来我们可以通过口气将对健康状况进行早期预测。

比如,一般情况下,哮喘病人呼出得气体中含有得一氧化氮会比普通人高;高血糖患者得呼出气体中丙酮含量会高于普通人;如果一个人上火了,那么他得口气会比较重……“相信在不久得将来,嗅觉传感器在大健康领域有更进一步得发展,为疾病得早期诊断作出贡献。”孙旭辉表示。

新华·交汇点感谢 叶真

感谢: 谢诗涵

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