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用微积分玩转MAC
2018-08-26 23:27  浏览:194

我们的思路很简单,就是要通过微积分的方法,预测这个死叉会不会形成,如果不形成的话 形成反转,那么这样的上涨就是暴利的,因为macd柱子还在红色阶段,代表多方优势,此时的技术安全边际是很大的,这就是俗话说,富贵险中求。你如果金叉 买入或者蓝柱子底背离的时候买入也可以,能买到一个很好的位置,但是横盘震荡的几率就很大了,对于职业投机家来说,是容忍不了这样的等待的。
2. 我们把MACD的连线看做一个连续的曲线,这个曲线总是有拐 点的。我们要求的就是这个拐点的极限处对应的自变量(股价)的值,那么我们都知道一阶导数的几何意义就是求某点处的斜率(切线)表示为 F'(CLOSE) 或 MACD’ ,那么 △MACD=MACD’ * △CLOSE ,那么△MACD就是对MACD的微分,因为△CLOSE往往都是一分钱,可以看做一个无穷小 所以近似地,△MACD=MACD’   即 MACD的微分等于MACD的一阶导数,由此推导下去,求二阶 三阶, 就很好理解了,无非是把MACD这条连续的弧线分割成小短小短的割线连接,分一次,看得不够清楚,我们就分两次,分两次还不够清楚,我们就分三次,从而去 找到对应的CLOSE改变MACD的地方(如果股价是上涨的,那么这里就是点背离开始的地方)。
3. 还有姿态控制,量价异步.
4. macd由小变大的转折点对应的收盘价(红柱)
5.一定要建立一个寻找变化率的模型就够了,不一定真的去求,我们用的是那种思维思路。求极值,这才是macd的趋势性最伟大的地方,稳定.
6.要搞这个变化率 的确就是 需要首先平滑曲线.变化率 可以参考这样 一个模型   (MACD/REF(MACD,1)-1)*100 你花点功夫去完善的话 可以得到你想要的。
7.均线 要平滑 可以用成交量对股价进行向量式的加权 VC:=(REF(V,1)*REF(C,1)+V*C)/(REF(V,1)+V)
8.周期太小就会太灵敏,周期太大就会太滞后,求导就是解决这对矛盾的,当然大小周期都可以求导,但是求出来也是太灵敏 和太滞后的关系,周期参数恰到好处的话,求导,才能发挥优势。
9.我的macd是高阶的函数
10.因为MACD是滞后的,所以是稳定的,试想一个金叉的形成,包括了量价时空各个方面,这个金叉不会说因为今天的小涨小跌就不形成。
11.指标不是万能的(无非是量;价;时空;呵呵......,不是 追涨就是抄低;),使用指标只是节约时间,胜率大点而已.选出的票还是需要必要的过滤.......如果当天即时预警选出的,试问,你有时间进行过滤并分 析买到最低点吗?     反之,次日就好办多了.当天选出的票,可以有充分的时间进行分析,
12.选出的股太多未必是好事情。。。 保持在平均每天 2-5只 这样的效果是最好的
13.股市中会发生的事太多而且未必都能预料,故所以本人认为以现实为准才是最可行的。MACD故然慢,但可以用其他的技术指标加以辅助,就能实现及时出信号的效果了
14.MACD的背离是一种广泛的定义 只要走势 k线 和macd运行不同步 都可以叫背离。 一般认为 点背离引发 趋势背离   你i可以百度 macd佛手形态
整理之后,再读,足见楼主的确是热心之人,授人以鱼,不如授人以渔。楼主做得很好。赞一个。