导读：

对市场营销人员来说，管理数据的工作已经变得异常繁重，仅靠人类已经无法处理。如果营销人员还没有把一些数据管理任务交给机器人来完成，他们将无法承受工作之重。营销自动化公司的全球CMO Allen Nance，在与eMarketer的记者Sean Creamer谈到了人工智能(AI)的话题时表示，AI让营销人员重新关注与消费者的联系。

全文大意如下：

eMarketer：大数据对市场营销人员来说是非常有价值的，但对于我们而言，个性化的规模化并不容易，而AI却可以。

Allen Nance：我所讲的每一个CMO都知道，人类驱动的个性化并没有规模化产生。人类的大脑不能利用所有的数据，实时地执行活动来驱动大规模的个性化。但是AI已经超越了人类的能力，它可以实现。

eMarketer： 通过Marketing AI可以简化哪些任务？

Nance：最主要的是数据管理。通过Marketing AI可以实时流式处理数据，不用再像以前需要一些非实时的或非个性化的方式：导入/导出数据或拖放数据。

eMarketer：这是否意味着营销人员自己做的拖放数据项目的模式已经成为过去?

Nance：拖放数据的概念是一系列的猜测，这些猜测不可能在实时或个性化的情况下进行。这并不意味着营销人员不努力工作，但他们不应该再说:“我要给客户发电子邮件，如果他们在七天内不打开邮件，我就会发一条短信。”

eMarketer：在这个过程中，机器的优势是什么?

Nance：该机器不仅更适合实时和大规模地确定特定消息的时间，而且更适合决定向消费者传达什么信息。机器可能知道消费者正在与哪些渠道进行交互，并且可以实时地向他们发送消息。

eMarketer：机器能够胜任人类的其他任务的目标是不是已经为期不远，比如机器人拥有创造力?

Nance：我们距离机器在战略和内容开发方面击败了人类营销人员已经越来越近。机器人并没有创造内容，但它能比人类更实时、更大规模地按比例进行个性化内容。

eMarketer：请举一个Marketing AI的例子。

Nance：电商是为数据科学、机器学习和人工智能量身定制的，因为有消费者个人资料、人物角色和购买数据。我们都去了哪个网站，看到产品的变化都是基于我们的行为或者之前的购买偏好。电商是当今最好的案例，因为数据的获取比较容易。

eMarketer：营销人员放弃过去的数据使用方法而使用AI将会改成什么？

Nance：结果就是营销人员可以减少80%的时间在数据细分和数据拖放上，他们可以在策略、内容和创造性上花费更多的时间。