印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科。在政策加持下，少儿编程有望成为K12的下一个蓝海。

据测算，美国K12阶段约有67.5%的孩子已经接收在线编程教育。以主流的少儿编程语言Scratch为例，美国市场的渗透率达到了44.8%，英国为9.31%，中国还不到1%。联讯证券研报显示，少儿编程行业未来市场规模可达230-350亿元。

目前的主流玩家主要从内容产品或是硬件产品来切入儿童编程教育行业，成立于2017年6月的MatataLab属于后者。其产品主要面向4-9岁的儿童，把抽象的编程语句变成可触摸的编程模块，通过实体编程方式，驱动机器人做出相应的动作指令。

不过和现有的儿童编程硬件产品不同，MatataLab使用的是基于图像识别技术的可触摸实体编程方式。其主打产品MatataLab包含编程块、指挥塔、机器人、地图、指导手册等，指挥塔上搭载了一个摄像头，可以识别下方自由排序的编程块。编程块上印有不同的动作指令，比如向上下左右走、转弯角度、播放音乐等。通过排列不同的编程块，玩家可以驱动机器人在地图上完成不同的任务。

MatataLabCEO苏荣星告诉36氪，我们推崇建构主义的学习理念，对于幼儿玩家来说，可触摸，图标化的指令模块直观好上手，符合小朋友认知发展，进一步降低了编程入门门槛。另外由于是通过图像识别进行编程块识别与控制机器人，可拓展性也非常强，无论是在指令种类还是摆列顺序方面。在此过程中也锻炼了玩家包括逻辑思维、音乐创造、绘画创作等多方面能力。

不过将图像识别技术应用在硬件产品中也不是一件易事。对于MatataLab来说，出于用户使用体验以及成本考虑，需要不断简化和优化识别算法。在使用成本较低的处理器情况下，提升识别精度和速度。在硬件的电子、结构和工艺设计方面，MatataLab和专业为创业团队提供可制造设计服务的深创谷进行了合作。MatataLab现在正在Kickstarter上进行众筹，并将于明年年中出货。