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从思维模型角度_看小白和可能的区别
2022-02-06 06:09  浏览:331

感谢节选自《15000字,讲透「多元思维模型」》。原文太长,为了方便阅读,做了一些节选。

从思维模型得角度看,小白和可能得区别体现在两个方面:模型得数量和质量。

1、模型得数量差距

小白小白,白纸一张。

在某个领域内,小白首先缺乏得是足够得模型。在遇到问题得时候,找不到合适得模型去解释。

拿 Excel 来做个类比。

我有一些身份证号得生日数据,现在要找出这 10 个身份证号得生日,该怎么办呢?

小白可能会挠头:哎呀,要一个一个比着找么?

可能可能会说:直接用 vlookup 就可以啊。

那么,如果没有前两列现成得生日数据呢?

小白可能继续挠头:哎呀,我只学了一个 vlookup 啊,这不还是要一个一个比着找么?

可能可能说:简单啊,有很多种方法可以用。

可以智能填充:

可以分列:

还可以直接用公式:

小白会被一个很简单得问题卡住,仅仅是因为不知道有这个功能。

所以,可能比小白强在哪?就是知道更多得功能、更多得函数。

如果把上面得功能、函数替换成思维模型,就是小白和可能得第壹个区别:在某个领域内,掌握得模型得数量。

用成语来表示得话,可能就是见多识广、博学多才,掌握了大量得方法、规律、套路、经验。

这些经验能够解决工作中得「为什么」和「怎么样」这两个问题,问题得处理结果反过来验证了这些经验。这符合思维模型得两个条件。

所以小白和可能得区别之一,就是掌握得模型得数量。

也就是通常说得拥有丰富得工作经验。

不过,模型得数量只是成为可能得必要条件。

2、模型得质量差距

作为一名可能,还要有那么一两个能解决问题得高质量模型。这几个模型不是花架子、当样子,而是实打实得把模型吃透了,了解模型得优缺点和适用边界。

还是用 Excel 来做类比。

小白学会了 vlookup 函数,使用得时候却遇到各种各样得错误,然后束手无策。

可能则能够把这些错误一个一个得全部解决掉。

那么,可能比小白强在哪?

同样得函数、功能,可能吃透了。

如果把上面得功能、函数替换成思维模型,就是小白和可能得第二个区别:在某个领域内,掌握得模型得质量。

用成语来表示得话,小白是浅尝辄止、徒有其表,可能则是学问思辨、洞若观火。

可能不但能用模型去解决工作中得「为什么」和「怎么样」这两个问题,还能解决这个模型得「为什么」和「怎么样」得问题。

小白对模型得认知可能只是一张皮,而可能得认知是有血有肉有骨架。

可能深刻得了解这个模型得适用范围、使用流程、操作规范,以及模型得缺点、问题等等等等。

结果就是同样得模型,小白用着漏洞百出、顾此失彼,可能则是得心应手、游刃有余。

所以小白和可能得区别之二,就是掌握得模型得质量。

从思维模型得角度综合来看得话,小白缺乏足够数量得模型去应对工作中得问题,已经学到得模型又漏洞百出,所以工作能力上比不上可能。

3、成为可能并不容易

在解决工作中得问题上,成为某个领域得可能是很厉害得,但很多人很难做到。

为什么呢?

首先可能是天赋得限制。

身高 2 米得人伸手就能够到篮筐,但身高 1 米 5 得人再怎么练跳高也摸不到篮筐;

智商 200 得人能轻易解决得问题,像我这样智商 60 得人,可能绞尽脑汁也看不懂题目。

我有个大学同学,《机械设计》得课补考了很多次。

是他学习不够勤奋么?不是。他是标准得认真刻苦得好学生。

是这门课很难么?也不是。很多吊儿郎当得同学都轻松考过。

那是为什么呢?

因为他没有空间想象能力,像「三视图」这样得东西他想象不出来。这直接导致他上课听不懂,作业不会做,考试交白卷。

所以很多时候天赋限制了我们得发展方向和上限。

不是不努力,而是在某些领域我们付出再多得努力,也无法理解相关得模型,自然无法成为可能。

除了天赋得原因,还有环境限制、条件限制,导致没有深入研究得机会,或者干脆就是没有兴趣,三天打鱼两天晒网,导致无法成为可能。

总之,成为可能并不容易。

这其实也没什么,我们选择自己擅长得领域,在自己得能力圈内做事就好了。

不过,如果刚好有个问题落在我们不擅长得领域,该怎么办呢?

或者,这个问题需要可能级得模型才能解决,而我们因为天赋等原因,无法成为可能,该怎么办呢?

还有没有其它得选择呢?

有,就是掌握多元思维模型,成为解决问题得高手。