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用Python识别和提取pdf中的文字_并写入_CS
2022-03-13 06:00  浏览:487
1. 前言

扫描件一直受大众青睐,任何纸质资料在扫描之后进行存档,想使用时手机就能打开,省心省力。但是扫描件得优点也恰恰造成了它得一个缺点,因为是通过电子设备扫描,所以出来得是图像,如果想要处理文件上得内容,直接操作是无法实现得。

那要是想要引用其中得内容怎么办呢?别担心,Python帮你解决问题。

2. 需求描述

现有一份pdf扫描件,我们想把其中得文字提取出来并且分三列写入csv文档,内容及效果如下:

pdfexample

csvexample

3. 开始动手动脑

pdf扫描件是文档扫描成电脑支持格式后转化成得,提取其中得文字就相当于识别支持内得文字。所以,我们得工作就是将pdf转成支持,再用ocr工具提取支持中得文字。

3.1 安装相关第三方包

pip3 install pdf2image pytesseract3.2 导入需要用到得第三方库

import os #处理文件from pdf2image import convert_from_path # pdf转支持import pytesseract # 识别支持文字import csv # 处理csv文件3.3 读取pdf文件,并识别内容

tess_ocr(pdf_path, lang, first_page, last_page)

将pdf文件拆分成支持,并提取文字写入文感谢件

  • pdf_path:pdf文件得存储路径
  • image:代表PDF文档每页得PIL图像列表
  • first_page :允许设置由pdftoppm处理得第壹个页面;
  • last_page:允许设置蕞后一页由pdftoppm处理
  • fmt:允许指定输出格式。目前支持得格式是jpg、png和ppm;
  • output_folder:支持保存路径

    def tess_ocr(pdf_path, lang,first_page,last_page): # 创建一个和pdf同名得文件夹 images = convert_from_path(pdf_path, fmt='png',first_page=first_page,last_page=last_page,output_folder=imagefolder,userpw='site') # 转成支持 text = '' for img in images: text += pytesseract.image_to_string(img, lang=lang) # 识别支持文字 with open(r'example\data.txt' 'a', encoding='utf-8') as f: #写入txt文件 f.write(text)运行结果

    生成一个同名得文件夹存放拆分得支持,接着提取支持文字写入data.txt

    image-20211215212147760

    运行问题

    “ 问题抛出1:

    pdf2image.exceptions.PDFInfoNotInstalledError: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH? ”

    解决措施:下载 poppler。

    >1 方法一:设置环境变量 poppler/bin;

    >2 方法二:

    参数指定可能吗?路径:

    images = convert_from_path(pdf_path=pdf_file_path, poppler_path=r'poppler中bin文件所在地址')

    “ 问题抛出2:

    pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information. ”

    解决措施:额外下载安装tesseract-ocr并配置环境变量。

    3.4 对识别得数据进行处理,写入csv文件modification(infile, outfile)

    清洗生成得文感谢档

  • infile:需要进行处理得文件地址
  • outfile:处理后生成得新文件得地址

    def modification(infile, outfile): infp = open(infile, "r",encoding='utf-8') outfp = open(outfile, "w",encoding='utf-8') lines = infp.readlines() #返回列表,包含所有得行。 #依次读取每行 for li in lines: if li.split(): #str.split(str="", num=string.count(str)),过滤文件中得空行 # 根据识别情况对数据进行清洗 li = li.replace('[', ' ').replace(']', '') outfp.writelines(li) infp.close() outfp.close()运行结果

    生成一个新得txt文件,新文件删除了data.txt中得空行,将原文件中错误识别得内容替换成正确得。

    writercsv(intxt,outcsv)

    将文感谢件按空格分列写入csv表格

  • intxt:文感谢件地址
  • outcsv:新生成得csv文件

    def writercsv(intxt,outcsv): # 使用newlines=''可保证存储得数据不空行。 csvFile = open(outcsv, 'a',newline='', encoding='utf-8') writer = csv.writer(csvFile) csvRow = [] f = open(intxt,'r',encoding='utf-8') for line in f: csvRow = line.split() #以空格为分隔符 if len(csvRow)>1 and len(csvRow)<=3: #约束条件,视情况而定 writer.writerow(csvRow) f.close() csvFile.close()运行结果

    生成一个三列csv文件,第壹列是英文名,第二列是中文名,第三列是所在China

    image-20211215204846623

    image-20211215204941725

    总结

    通过本次学习实现了从扫描件中提取文字、把内容按要求写进不同格式得文档得需求。

    蕞初以为提取pdf得库也适用于扫描件,尝试了Pdfplumber库和PyPDF2库。

    实践发现Pdfplumber只能识别扫描件pdf中得水印,不适用于扫描件得pdf,而PyPDF2库运行报错:NotImplementedError: only algorithm code 1 and 2 are supported。

    原因是这个被加密得pdf可能是从高版本得acrobot中来得,所以对应得加密算法代号为‘4’,然而,现有得pypdf2模块并只支持加密算法代号为‘1’或者‘2’得pdf加密文件。

    参考developer.51cto/article/702898.html