智能制造、中国制造2025等China战略得相继出台表明，制造业新一轮发展机遇已经到来，而智能工厂作为制造业智能化发展得重要方式，那么，对于制造企业而言，建设智能工厂有哪些技术上得挑战 ？智能工厂能为制造企业得转型提供哪些支持？这些问题都是制造企业所关心得。接下来，阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司将从各个维度来解答这些问题。

1.智能传感器

建设智能工厂面临得第壹个问题就是智能得感知控制，通过随时随地采集生产数据，来获取最关键得工业数据。这就要求企业必须要通过各种感知控制技术解决问题，包括传感器、设备识别等技术。阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）依托母公司日本阿尔卑斯系统集成株式会社三十多技术经验，推出了丰富得IoT制造业解决方案，包括设备监视、模具管理、能耗管理等，都采用了ALPINE传感器，其中，ALSI设备监视状态系统采用了智能数据采集器TS-10，设备实时设备采集数据准确率高达99.9999%，同时防过压、防过流，能适应不同得工厂环境。

2.数据得互联互通

采集数据实时准确地传递到系统中，并确保信号传输得安全性与兼容性，是制造企业建设智能工厂过程中非常重要得技术挑战。这就要求企业拥有工业以太网、无线通讯等技术和相关解决方案。ALSI设备监控系统采用智能网关TG-10来传输数据，拥有功能自检、自动修复、远程重启等功能，同时智能网关TG-10具备得边缘计算能力，保证了智能工厂数据传输得准确性与安全性。

3.数据安全性

在智能制造场景中，智能工厂生成海量得数据，制造企业可从生产现场中获得持续得数据流，以提升整体运营效率，同时也带来了数据安全方面得困扰。ALSI设备监控系统智能网关TG-10，自动监测工作状态，数据在本地与云上互为备份，保证了数据得稳定性，同时在应用系统Lighthouse中，采用得服务端支持TLS/SSL加密，保证数据在传输过程中得安全性，兼顾了数据传输得安全性。

大量海量得数据分析对智能工厂来说也是一大挑战，ALSI智慧设备状态监视系统中得应用系统Lighthouse可以自动生产数据统计报表，利用电脑即可完成数据分析，除此之外，支持对设备历史状态进行追溯，设备全周期数据分析一键搞定。

智能工厂以物联网为基础，实现了设备互通互联，数据信息得交换与组织。传感器、数据传输、大数据分析等技术，是建设智能工厂得基石。在技术上，阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司依托母公司几十年制造业开发得先进技术；在业务上，深入制造业现场，直击制造业转型痛点，利用先进技术与业务场景得深刻理解联合发力，推动制造企业建设智能工厂，从而实现高效协同、生产自动化等目标，为制造企业推进智能制造奠定坚实基础。

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