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大数据时代网络舆情监测探讨
2018-06-05 16:37  浏览:207

大数据是继互联网、物联网、云 计算之后又一新的技术革命。对网络舆情管理来说,大数据不仅是提升舆情监测能力的一条技术路径,也必然带来整个网络舆情管理领域的变革。
从舆情服务的需求主体来讲,主要有部门、企业等构成。其中部委希望通过舆情监测来了解社情民意,而对于地方部门,他们更希望通过舆情监测来及早地发现舆情事件的苗头,防止事件升级;企业则希望收集情报,防止各种名誉受损的事件,提高口碑。 
目前,舆情行业处于初级阶段,市场集中度较低,尚未出现主导型的企业。因此,广阔的市场空间和巨大的附加价值必将使舆情监测行业成为新一轮的战略争夺点。

最早的舆情只是存在于人们的思想观念和日常的谈论之中,对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式,获取效率低,样本少,而且有失偏颇。而在当下,互联网已经成为舆情爆发的主要渠道,网络舆情研究成为社会热点。自2013年,中国紧随世界脚步,开启了“大数据(Big Data)元年”,数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长,舆情监控离不开大数据产业基础和发展环境,主要表现在以下几个方面:

    第一,大数据时代的到来为网络舆情监测带来了技术优势。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取,并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读,通过“加工”实现数据的“增值”,从而为舆情管理服务提供数据支撑。就拿微博、微信为代表的社交媒体来说,人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息,一切都会留下痕迹,一切行为皆为数据,我们的服务器就可以通过记录下这些用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据,然后进分析,实现为更快捷、更准确、更全面地监测和应对舆情提供可能。

    第二,大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘,而大数据也为云计算提供了新的机会。比如,通过跟踪关联数据提高趋势研判,我们可以更精确地分析更多的数据信息,还可以看到相关的隐性信息。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,可以在舆情预警、研判、应对、决策环节,丰富和完善舆情管理参考体系。通过云计算对大数据进行分析、预测,可以使我们在舆情管理中所做的决策更加精准。

   第三。政策优势。近年来,管理经历着一个由堵到疏的过程。十八大明确提出了从“舆情问政”到“舆情理政”,是社会发展的必然。运用舆情监测技术处理海量网络舆情信息,进而制定决策方案是一种必然的趋势。目前,我国正处于舆情高发阶段,对于舆情的管理必将使一个长远而艰巨的任务。舆情监测作为一个朝阳行业,不可避免地也面临着各种问题,如:市场不规范,人才稀缺等,作为一家从事互联网舆情监测产品研发和服务的供应商,可以说是与中国舆情监测技术齐头并进的一家软件企业。
大数据时代到来,是机遇,也是挑战。