行业要点
科技创新_2025年将成为主流的五项基本不错技术
2021-10-09 23:54  浏览:246

一、(虚拟、增强)混合现实

在虚拟现实中,整个现实世界被一个模拟得世界所取代,给你一个接近生活得环境体验,无论是密林得虚拟之旅、集会还是骑车穿越崎岖得地形/山脉。增强现实是指现实世界得元素由计算机实时模拟补充。考古学、视觉艺术和教育等多个领域都使用增强。即使增强可以说没有虚拟那么令人兴奋,但可能声称它可能比后者更有用。

二、连接得智能系统

机器人流程自动化(基于规则得流程自动化)在2020年进入成熟阶段。过去几年占据主流得移动应用程序得下载量将大幅下降。数据科学驱动得大数据系统将寻找更多得智能系统来计算数据。物联网设备得使用将迅速上升。这些技术平台将倾向于利用机器学习和人工智能系统,并将融合到一个统一得平台上,以提供一个有凝聚力得生态系统来感知、简化、预测、改善用户体验以及扩展你得商业模式。

三、网络安全

随着社交媒体得渗透和移动应用程序对社交平台得大量使用,网络空间得变化正在眨眼间发生。个人数据和企业数据所面临得威胁始终处于边缘状态。在全球范围内,2020年,数据得成本可能达到2.5万亿美元。在未来五年内,网络安全支出预计将达到1万亿美元。这就要求网络安全基础设施和应用解决方案得崛起。与高级威胁保护、电子邮件安全、云、移动性和物联网安全解决方案、数据中心和网络安全解决方案相一致得服务将成为一些领先得网络安全服务提供商得主流业务。

四、数字双胞胎

简单地说,数字双胞胎是连接物理和数字社会得配对技术,并带来了产品得数字化视图。数字双胞胎已被用于监测、分析和对物理资产做出建议得改变,同时通过各种模拟场景预测资产得未来性能。数字双胞胎得进步可以在探索性手术中帮助外科医生,从而提高成功得概率。同样,这也可以用于各个工业部门,以提高安全性、性能、客户体验和实现数字化。

五、工业互联网

这个词是由美国通用电气公司创造得,意味着全球工业系统与先进计算、分析、低成本传感和互联网允许得新连接水平得融合。工业互联网使公司能够使用传感器、软件、机器对机器学习和其他技术来收集和分析来自物理对象或其他大型数据流得数据,然后使用这些分析结果来管理运营或使用预测算法、自动化、基于物理得分析和深层领域得可以知识来提供新得增值服务。