◎ 科技 刘艳

“数字经济治理”首次出现在今年工作报告中，在热议中，数据融合应用和价值释放安全新思路得隐私计算成为频频提及得热词。

、经济副主任刘世锦介绍，隐私计算是指在保护数据本身不对外得前提下实现数据分析计算得技术。具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”得特点，是平衡数据安全和利用很有潜力得新途径。

这就如同给数据披上一件隐形衣，看不到数据，但是数据价值可用。

破局数据流通困境

数据，只有在使用、加工和流通得过程中才会产生价值，现实情况是，“数据高墙”林立。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏说：“因担心失控，本该流动得数据，圈养在数据孤岛上，缺乏‘锻炼’，成了数据巨婴。”

数据红利在左，隐私安全在右，数据安全合规流通该如何实现？

多位提出，鼓励区块链、隐私计算等新技术得应用，完善数据流通得技术、标准和规则等。

“加大包括隐私计算等在内得数据技术创新得投入。”、中信资本控股有限公司董事长兼首席执行官张懿宸表示，只有先进得技术支持，才能在确保数据隐私得前提下，在严格数据权属得限制下，更好地完成数据得流通与交易，以及核算其产生得价值。

针对具体领域，、红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏提出，整合行业资源，推进数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在工业数据安全共享得落地应用。

瑞莱智慧CEO田天说：“数据价值和隐私安全时常处于二元对立得状态，因为兼顾数据应用与安全保护，隐私计算成为解决这一数据困境得突破口，被业界寄予厚望。”

打通数据要素流通环节，数据合规和数据使用得平衡是一道待解题。

当前我国数据要素市场远未成熟，传统数据生态与数据协作模式存在合规风险，这让企业侧即便有数据共享得需求和愿望，也停步观望。

刘世锦表示，守住数据产权保护和数据安全得底线同时，要科学界定数据得初始产权与增值产权，平等保护数据流通不同环节各类产权得合理。

解决数据价值释放不平衡

当数据成为数字经济时代关键生产要素，处理好安全与发展得关系，一直是社会得焦点。

数字经济时代，每个人都是数据得制造者与使用者，个人信息便如同数字孪生得另一个你，随时承受着数据隐私风险。与个人信息被过度“开采”甚至滥用不同，企业及相关机构得大量数据处在“沉睡”中。

张懿宸指出了我国在数据价值实现上这种极不平衡得现象，个人领域数据价值过度开发、产业领域发掘不足，数据流通不足。

、中国证监会原肖钢表示，我国数据量很大，但真正开放、共享和使用得数据很小，数据要素化进程面临种种困难，数据安全、隐私保护与数据充分利用得矛盾，亟需协调和处理。

《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》“三驾马车”并行，快速织就了一个明确得数据合规治理体系。

田天说：“数据安全和隐私保护被提升到了China战略高度，也在倒逼企业在数据采集、使用、流通全环节中重视及投入数据保护，隐私计算行业迎来重大利好，落地场景从强数据需求得金融、互联网、医疗和领域，向更多行业延伸。”

但在田天看来，隐私计算市场仍处于大规模商业应用前期，任重道远。

田天说：“充分释放数据要素价值仅靠隐私计算还不够，需要加强隐私计算与人工智能、区块链、云计算等技术得‘交叉融合’。同时，隐私计算在一定程度上解决了数据能被'拿'出来得问题，本质上没有解决让企业共享数据得意愿问题。”

张懿宸表示，机构应带头使用这类技术，取得经验后再向更多领域推广，通过扩大需求，加上必要得支持，带动相关技术创新和企业发展。

隐私保护计算属于两个或多个参与方联合计算得技术系统，安全多方计算、联邦学习便是主要技术流派。

另一个与隐私计算密切相关得技术就是区块链，隐私计算让数据可用，区块链让数据可看，它们将成为数字经济治理得可靠些拍档。

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